選擇您的國家或地區

EnglishFrançaispolskiSlovenija한국의DeutschSvenskaSlovenskáMagyarországItaliaहिंदीрусскийTiếng ViệtSuomiespañolKongeriketPortuguêsภาษาไทยБългарски езикromânescČeštinaGaeilgeעִבְרִיתالعربيةPilipinoDanskMelayuIndonesiaHrvatskaفارسیNederlandTürk diliΕλλάδαRepublika e ShqipërisëአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskeraБеларусьíslenskaBosnaAfrikaansIsiXhosaisiZuluCambodiaსაქართველოҚазақшаAyitiHausaКыргыз тилиGalegoCatalàCorsaKurdîLatviešuພາສາລາວlietuviųLëtzebuergeschmalaɡasʲМакедонскиMaoriМонголулсবাংলা ভাষারမြန်မာनेपालीپښتوChicheŵaCрпскиSesothoසිංහලKiswahiliТоҷикӣاردوУкраїнаO'zbekગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaதமிழ் மொழி繁体中文

Jensen Huang的CES主題演講:五個主要公告

2025年的消費電子節目(CES)今天(第7屆)在拉斯維加斯舉行,NVIDIA首席執行官Jensen Huang發表了備受期待的主題演講。Huang出現在他的標誌性黑色皮夾克中,登上了舞台上的觀眾,並根據下一代Blackwell Architecture介紹了新的Geforce RTX 50系列GPU,引入了Cosmos平台,揭幕了下一代汽車處理器Thor,並宣布了與主要汽車製造商的合作。

400

關鍵點1:GeForce RTX 50系列GPU與Blackwell Architecture揭幕

在CES,Jensen Huang推出了由New Blackwell Architecture提供動力的GeForce RTX 50系列GPU,包括RTX 5090,RTX 5080,RTX 5070 TI和RTX 5070。今年1月晚些時候市場。

黃展示了RTX 5090 GPU,擁有920億個晶體管,並提供了3,400個計算能力(1個頂部等於每秒1萬億個操作)。入門級RTX 5070提供1,000個AI性能的頂部。

新的GPU在遊戲視覺效果中提供了前所未有的現實主義。還宣布了RTX 50系列的定價:RTX 5090美元$ 1,999,RTX 5080 $ 999,RTX 5070 TI的價格為749美元,RTX 5070 $ 549,Huang 549。 4090。

黃還宣布了Grace Blackwell NVLink72 Mega-Chip的開發,該芯片集成了72個Blackwell GPU或144芯片,超過了世界上最快的超級計算機的計算能力。NVLink系統是為代理AI設計的,可增強測試持續時間並改善客戶互動。黃強調了布萊克韋爾系統的前所未有的規模和計算強度,旨在突破技術和創新的界限。

關鍵點2:介紹世界模型宇宙

Huang推出了Cosmos基礎模型,能夠將圖像和文本轉換為機器人的可行任務。通過無縫結合視覺和語言理解,Cosmos執行複雜的動作。該型號是開源的,可在GitHub上下載。

一個演示顯示宇宙對文本,圖像或視頻提示做出響應,生成了針對自動駕駛和機器人應用應用程序量身定制的虛擬世界情景。例如,未來的培訓無需部署艦隊來收集現實世界的數據或通過反复的人類示範訓練的人形機器人,而是可以依靠宇宙產生的超現實虛擬圖像。

但是,黃警告說,宇宙需要大量數據才能達到AI功能的“ Chatgpt里程碑”。

關鍵點3:啟動雷神汽車處理器

黃宣布了下一代汽車處理器Thor,這是一款革命性的機器人計算機,旨在處理大量傳感器數據。

關鍵點4:與領先汽車製造商的合作夥伴關係

黃強調了NVIDIA的汽車合作夥伴關係,包括與中國汽車製造商Byd,Li Auto,Xiaomi和Zeekr的合作。他宣布,豐田將採用NVIDIA的汽車芯片和操作系統,並承諾將更多的開發商和合作夥伴與Omniverse聯繫起來,以擴大生態系統。這旨在解決50萬億美元全球GDP的重要效率低下和自動化機會。

關鍵點5:帶有Mediatek的個人AI超級計算機

Huang推出了項目Digits,這是一種針對AI開發人員量身定制的新型高性能台式計算機,加速了AI系統開發和測試。這台計算機將NVIDIA的核心數據中心芯片與Mediatek的CPU技術相結合,起價為3,000美元,以專業市場為目標。

項目數字是測試AI模型的理想選擇,尤其是在自動駕駛,機器人技術和其他物理AI應用中,在這些領域提供了重要的實用性。